數字化時代，直覺經驗式運營與決策將逐漸被數據分析式運營與決策所替代。業(yè)務的運營與決策依據，將從人為主觀的經驗判斷、業(yè)務經驗轉變?yōu)榭陀^的數據分析、數據預測、數據預判。如何掌握更多的數據基礎，通過數據的梳理、分析、判斷，從數據中獲取到決策依據，繼而做出科學的運營與決策，誰就將掌握未來更廣的發(fā)展空間。這對企業(yè)的運營提出了新要求。那么，數字化企業(yè)的本質和基礎到底是什么？如何構建企業(yè)數字化運營與決策體系？這些問題都能在由網聚資本、騰訊智慧零售、AMT企源、紅餐產業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數字化增長指引參考 之 數字化運營與決策專題》中找到答案。

導讀

(相關資料圖)

根據第一期《食品與餐飲連鎖企業(yè)數字化增長指引參考》，企業(yè)數字化可以分為五步：

第一步：基礎設施云化?；A設施云化程度反映了企業(yè)數字化轉型的基本技術能力，通過雙中心，多邊緣的專有云架構模式，實現統(tǒng)一的、安全可靠的專有云技術架構，利用云原生數據同步和負載調度能力對關鍵業(yè)務可輕松實現異地雙活的高可用架構。

第二步：觸點數字化。企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網等技術，使得公司在全鏈路保持連接和數據獲取能力。

第三步：業(yè)務在線化。通過業(yè)務能力服務化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務流程的數字化和業(yè)務價值的提升，實現企業(yè)業(yè)務協(xié)同，核心業(yè)務全部中臺化，建成完善的中臺共享服務體系，持續(xù)創(chuàng)新多元化業(yè)務。

第四步：運營數據化。充分挖掘自身高價值的“小數據”并充分結合生態(tài)的“大數據”，沉淀數據標準，實現數據驅動業(yè)務；實現人、財、物、經驗等核心運營業(yè)務全面數字化。

第五步：決策智能化。構建“數智大腦”是企業(yè)數智化轉型的重要方向，基于復雜智能算法的推薦、預測、決策等結果，實現人工智能技術的廣泛應用。

運營數據化和決策智能化越來越成為企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)如何打造數字化的運營與決策體系，是每個餐飲企業(yè)必須直面的課題。

核心要點

（一）企業(yè)數字化的本質是什么

以數據為驅動，推動企業(yè)高質量發(fā)展。借助大數據、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等數字技術和數學算法，打通企業(yè)生產經營的各個環(huán)節(jié)，加強業(yè)務與技術融合，提升數字化運營水平，優(yōu)化資源配置，實現管理升級和模式創(chuàng)新，從而達到降本增效的目的，不斷推動企業(yè)高質量發(fā)展。對餐飲企業(yè)來說，數字化意味著更快速的感知、更高效的連接和更敏捷的響應。在產業(yè)端，企業(yè)能夠形成新制造、新供應鏈的局面，全面打造產業(yè)互聯(lián)網體系。在消費端，新零售與新服務的形成使在分銷渠道、營銷信息與售后互動方面都能夠持續(xù)發(fā)力創(chuàng)新，形成消費互聯(lián)網。

（二）企業(yè)數字化的基礎是什么

全鏈路的數字化支撐。從企業(yè)的價值鏈路來看，企業(yè)數字化體系的建設來源于研發(fā)、供應鏈、生產、營銷、財務和經營管理六大價值鏈關鍵環(huán)節(jié)的規(guī)劃建設，只有為全鏈路提供數字化支撐，打通每個版塊，才能夠形成共生共贏的數字化新局面。

圖片來源：AMT企源，連鎖餐飲企業(yè)總體業(yè)務框架圖

（三）企業(yè)數字化的戰(zhàn)略選擇是什么

數字化的基礎還是要回歸到戰(zhàn)略和業(yè)務模式本身，根據組織“天賦”開展分層次（管理數字化、業(yè)務數字化、數字生態(tài)化）的數字化建設是務實的選擇，企業(yè)必須要對現狀有客觀的認知與共識。管理數字化是以業(yè)務管理和職能管理數字化建設為手段，實現全流程的線上化、數據的標準化、管理的智能化，提升管理效率和輔助決策；剛需是業(yè)務在線、流程優(yōu)化和數據積累。業(yè)務數字化以客戶價值交付為中心，以業(yè)務效率提升為導向，通過新技術應用與數據的持續(xù)挖掘，構建研發(fā)、生產、供應鏈、營銷等業(yè)務過程的持續(xù)價值升級；此時的剛需是高附加值的產品和服務、企業(yè)基于個性化的基因，借助數字化工具鞏固核心競爭能力。

（一）基于業(yè)務框架，打造數字化運營體系

企業(yè)的業(yè)務框架承載著企業(yè)獨特的核心運營能力及作戰(zhàn)能力。對于企業(yè)來說“自然流量紅利”的時代已然過去，企業(yè)的核心競爭已逐漸趨向于增強自身的數字化運營能力，企業(yè)的精細化運營管理、對海量數據的管理、推動底層運營的信息化建設等需求將決定著企業(yè)是否能夠提質增效、改善盈利、筑立起企業(yè)的護城河。

圖片來源：AMT企源，連鎖餐飲企業(yè)業(yè)務框架

（二）私域運營，移動時代讓品牌直連用戶

實體門店時代，以“場”為連接。該階段商家自主權高，但數字化程度低，客戶通過在各門店的體驗，逐漸培養(yǎng)對品牌的忠誠度；公域時代，平臺電商以“貨”連接，商家需要遵循平臺規(guī)則，線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂，平臺連接貨幣、用戶、品牌和貨品。私域運營的崛起，自主權又重新回歸商家。門店數字化加速，以“觸點”直接連接用戶，品牌通過社交裂變與多觸點連接等方式整合現有客戶資源，做到精準觸達。

圖片來源：騰訊智慧零售

（三）支撐企業(yè)數字化運營的決策體系

數據驅動是企業(yè)數字化轉型的主線，其基本前提是數據與模型，充分地發(fā)揮與利用數據的價值是數據驅動的目標。當企業(yè)采用人機協(xié)同的數據驅動模式，企業(yè)的業(yè)務與管理需求則能夠依靠數據、算法與模型進行決策而不是人的直覺與經驗。根據《中國企業(yè)數字化轉型白皮書》，人機協(xié)同的程度主要分為五層：第一層為呈現，具體表現為將數據結果呈現給用戶，該層級只有簡單的人機交互；第二層為預警，這能夠幫助用戶對于數據進行優(yōu)劣的判斷：第三層是建議，這一層級表現為基于數據能夠形成行動建議，已具有一定的人機協(xié)同程度；第四層是決策，即基于數據進行自動決策與執(zhí)行，在此過程中人與系統(tǒng)雙向學習，具有高度的協(xié)同效應；第五層是融貫，即人機智能得到充分融合，人與機器的共生關系全方位得到展現，此時的決策已分不出是由機器做出還是由人做出。從數據驅動的概念框架來看，數據驅動主要包含了五大要素，分別是：服務對象、需求動因、數據、模型、應用場景；針對五大要素進行科學分析梳理后，才可能形成一套完整的數據驅動閉環(huán)體系：

以上內容出自由網聚資本、騰訊智慧零售、AMT企源、紅餐產業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數字化增長指引參考之 數字化運營與決策專題》。

以下是該指引參考中的其他精彩內容節(jié)選：

標簽： 數據驅動 連鎖企業(yè) 數據分析