機(jī)器會(huì)思考嗎？人工智能可以像人類一樣聰明嗎？

一項(xiàng)最新研究表明，人工智能或許可以做到了。

在一項(xiàng)非語言圖靈測(cè)試中，意大利技術(shù)研究院 Agnieszka Wykowska 教授領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，類人行為變異性（Behavioral variability）可以模糊人與機(jī)器之間的區(qū)別，即可以幫助機(jī)器人看起來更像人類。

(資料圖片僅供參考)

具體來說，他們的人工智能程序在與人類隊(duì)友玩有關(guān)形狀和顏色匹配的游戲時(shí)，模擬了人類反應(yīng)時(shí)間的行為變異性，通過了非語言圖靈測(cè)試。

相關(guān)研究論文以“Human-like behavioral variability blurs the distinction between a human and a machine in a nonverbal Turing test”為題，已發(fā)表在科學(xué)期刊 Science Robotics 上。

研究團(tuán)隊(duì)表示，這一工作可以為未來的機(jī)器人設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)，賦予機(jī)器人具有人類可以感知的類似人類的行為。

對(duì)于這一研究，林雪平大學(xué)認(rèn)知系統(tǒng)教授 Tom Ziemke 和博士后研究員 Sam Thellman 認(rèn)為，研究結(jié)果“模糊了人與機(jī)器之間的區(qū)別”，為人們對(duì)人類社會(huì)認(rèn)知的科學(xué)理解等方面做出了非常有價(jià)值的貢獻(xiàn)。

但是，“人類相似性不一定是人工智能和機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的理想目標(biāo)，讓人工智能不那么像人類可能是一種更加明智的做法。****”

通過圖靈測(cè)試

1950 年，“計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父”艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的測(cè)試方法，即圖靈測(cè)試。

圖靈測(cè)試的關(guān)鍵思想是，有關(guān)機(jī)器思維和智能可能性的復(fù)雜問題，可以通過測(cè)試人類是否能夠分辨出他們是在與另一個(gè)人還是與一臺(tái)機(jī)器在交互來驗(yàn)證。

如今，圖靈測(cè)試被科學(xué)家用來評(píng)估應(yīng)該在人工智能體上實(shí)現(xiàn)什么樣的行為特征，才能使人類不可能將計(jì)算機(jī)程序和人類行為區(qū)分開。

人工智能先驅(qū)司馬賀（Herbert Simon）就曾表示：“如果程序表現(xiàn)出的行為類似于人類表現(xiàn)出來的，那我們就稱它們是智能的?！?/strong>類似地，Elaine Rich 將人工智能定義為“研究如何讓計(jì)算機(jī)去做目前人做得更好的事情”。

而非語言圖靈測(cè)試，是圖靈測(cè)試的一種形式。對(duì)于人工智能來說，通過非語言圖靈測(cè)試并不容易，因?yàn)樗鼈冊(cè)跈z測(cè)和區(qū)分其他人（物體）的微妙行為特征方面，表現(xiàn)得并不像人類那樣熟練。

那么，一個(gè)類人機(jī)器人是否能夠通過非語言圖靈測(cè)試，在其物理行為中體現(xiàn)人類特征呢？

在非語言圖靈測(cè)試中，研究團(tuán)隊(duì)試圖搞清楚能否通過編程讓人工智能在類似于人類行為變異的范圍內(nèi)改變反應(yīng)時(shí)間，從而被視為人類。為了做到這一點(diǎn)，他們將人類和機(jī)器人安排在一個(gè)屏幕上有不同顏色、形狀的房間里。

圖｜機(jī)器人與人類共同執(zhí)行任務(wù)。（來源：該論文）

當(dāng)形狀或顏色改變時(shí)，參與者就會(huì)按下按鈕，而機(jī)器人則通過點(diǎn)擊屏幕上顯示的相反顏色或形狀來響應(yīng)這一信號(hào)。

圖｜通過按下按鈕來響應(yīng)（來源：該論文）

在測(cè)試過程中，機(jī)器人有時(shí)由人類遠(yuǎn)程控制，有時(shí)由被訓(xùn)練模仿行為變異性的人工智能控制。

圖｜參與者被要求判斷機(jī)器人行為是預(yù)先編程的還是由人類控制的（來源：該論文）

結(jié)果表明，參與者可以很容易地分辨出機(jī)器人何時(shí)是被另一個(gè)人操作的。

但是，當(dāng)機(jī)器人被人工智能操作時(shí)，參與者猜錯(cuò)的概率卻超過了 50%。

圖｜圖靈測(cè)試的平均準(zhǔn)確率。（來源：該論文）

這就意味著，他們的人工智能通過了非語言圖靈測(cè)試。

但是，研究人員也表示，類人行為的可變性可能只是通過實(shí)體人工智能的非語言圖靈測(cè)試的一個(gè)必要不充分條件，因?yàn)樗谌祟惌h(huán)境中也可以表現(xiàn)出來。

人工智能，有必要像人類一樣嗎？

長(zhǎng)期以來，人工智能研究一直將人類相似性作為目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，Wykowska 團(tuán)隊(duì)的研究證明，行為變異性或許可以用來讓機(jī)器人更像人類。

Ziemke 等人卻認(rèn)為讓人工智能不那么像人類可能是一種更加明智的做法，并以自動(dòng)駕駛汽車和聊天機(jī)器人兩個(gè)案例做了闡述。

比如，當(dāng)你在馬路上準(zhǔn)備穿過人行橫道時(shí)，看到一輛汽車正在接近你，從遠(yuǎn)處看，你可能無法判斷它是否是一輛自動(dòng)駕駛汽車，所以你只能根據(jù)汽車的行為來判斷。

（來源：Pixabay）

但是，即使你看到有人坐在方向盤前面，你也不能確定這個(gè)人是在主動(dòng)控制車輛，還是僅僅在監(jiān)控車輛的行駛操作。

“這對(duì)交通安全有著非常重要的影響，如果自動(dòng)駕駛汽車不能向其他人表明它是否處于自動(dòng)駕駛模式，可能就會(huì)導(dǎo)致不安全的人機(jī)互動(dòng)。”

也許有些人會(huì)說，理想情況下，你并不需要知道一輛車是不是自動(dòng)駕駛，因?yàn)閺拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來看，自動(dòng)駕駛汽車可能比人類更擅長(zhǎng)駕駛。但是，目前而言，人們對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的信任還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

聊天機(jī)器人，則是更接近圖靈最初測(cè)試的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。許多公司在他們的在線客戶服務(wù)中使用聊天機(jī)器人，其中的對(duì)話話題和互動(dòng)方式相對(duì)有限。在這種情況下，聊天機(jī)器人通?；蚨嗷蛏倥c人類沒有區(qū)別。

（來源：Pixabay）

那么，問題就來了，企業(yè)是否應(yīng)該將聊天機(jī)器人的非人類身份告訴客戶呢？一旦告訴了，往往會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者產(chǎn)生負(fù)面反應(yīng)，比如信任下降。

正如上述案例所說明的那樣，雖然從工程學(xué)的角度來看，類人行為可能是一項(xiàng)令人印象深刻的成就，但人機(jī)的不可區(qū)分性卻帶來了明顯的心理、倫理和法律問題。

一方面，與這些系統(tǒng)交互的人必須知道他們所交互的內(nèi)容的性質(zhì)，以避免欺騙。以聊天機(jī)器人為例，美國加州自 2018 年起就制定了聊天機(jī)器人信息披露法，明確披露是一項(xiàng)嚴(yán)格的要求。

另一方面，還有比聊天機(jī)器人和人類客服更無法區(qū)分的例子。例如，當(dāng)涉及到自動(dòng)駕駛時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車和其他道路用戶之間的交互并沒有同樣明確的起點(diǎn)和終點(diǎn)，它們通常不是一對(duì)一的，而且它們有一定的實(shí)時(shí)約束。

因此，問題在于，關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的身份和能力，應(yīng)該在何時(shí)、以何種方式來傳達(dá)。

此外，完全自動(dòng)化的汽車可能還需要幾十年的時(shí)間才能出現(xiàn)。因此，在可預(yù)見的未來，混合交通和不同程度的部分自動(dòng)化可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車可能需要以什么樣的外部接口來與人交流，已有很多研究。然而，人們對(duì)于兒童、殘疾人等弱勢(shì)道路使用者實(shí)際上能夠和愿意應(yīng)對(duì)的復(fù)雜性，還知之甚少。

因此，上述的一般規(guī)則，即“與這樣的系統(tǒng)交互的人必須被告知交互對(duì)象的性質(zhì)”，可能只有在更明確的情況下才有可能遵循。

同樣，這一矛盾心理也反映在社交機(jī)器人研究的討論中：鑒于人類傾向于將精神狀態(tài)擬人化并賦予其類似人類的屬性，許多研究人員旨在讓機(jī)器人在外觀和行為上更像人類，這樣它們就可以或多或少地以類似人類的方式進(jìn)行互動(dòng)。

然而，也有人認(rèn)為，機(jī)器人應(yīng)該很容易被識(shí)別為機(jī)器，以避免過度擬人化的屬性和不切實(shí)際的期望。

“因此，更明智的做法可能是利用這些發(fā)現(xiàn)讓機(jī)器人變得不那么像人類?！?/p>

在人工智能的早期，模仿人類可能是一個(gè)業(yè)內(nèi)的共同目標(biāo)，“但在人工智能已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠值慕裉欤覀冎辽傩枰伎迹?strong>在什么方向努力實(shí)現(xiàn)類似人類的人工智能才真正有意義”。

參考鏈接：

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abo1241

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.add0641

標(biāo)簽： 人工智能 圖靈測(cè)試 自動(dòng)駕駛汽車